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80 % von medizinischen Daten werden im Gesundheitswesen noch immer nicht für Analysen verwendet oder genutzt

Empirische Daten aus elektronischen Gesundheitsakten (EHR) werden seit Jahren für die Arzneimittelentwicklung und gesundheitsbezogene Entscheidungen genutzt. In jüngster Zeit hat die Einführung der Analyse von Big Data dazu beigetragen, den Schwerpunkt in diesem Bereich von deskriptiven zu prädiktiven sowie automatisierten Daten zu verlagern. Dies indem große Datensätze, auch Real-World Data (RWD) genannt, mit aggregierten EHRs von Patienten entwickelt werden.

Trotz der großen Vorteile der RWD bleiben Schätzungen zufolge mehr als 80 % der Gesundheitsdaten in unstrukturierten und disparaten Datenquellen auf den lokalen Servern der Krankenhäuser gespeichert – und somit ungenutzt. Die derzeitigen Methoden der Datenextraktion sind komplex, langwierig und teuer, da die Gesundheitsdaten manuell ausgewertet werden. Angesichts des wachsenden Bewusstseins von Gesundheitssystemen und Pharmaunternehmen für die Nutzbarkeit von RWD entwickelt unser Portfoliounternehmen LynxCare eine Dateninfrastruktur und analytische Funktionalitäten, um den Nutzen von RWD im Gesundheitswesen zu erschließen.

LynxCare ist eine KI-gestützte Plattform für klinische Daten, mit der strukturierte und unstrukturierte Gesundheitsdaten aus dem Krankenhausinformationssystem (klinische Aufzeichnungen, Laborberichte, usw.) auf präzise und skalierbare Weise ausgewertet werden können. Die Plattform erschließt den Wert von Gesundheitsdaten, indem sie diese für Krankenhäuser und Pharmaunternehmen zugänglich macht, so dass RWD analysiert und als RWE verwendet werden können, um klinische und Forschungsfragen zu beantworten.

Besuchen Sie LynxCare's Website

www.lynx.care

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